Sven Bosch

Identifikation von Innenentwicklungs­potenzialen - Mittels Künstlicher Intelligenz und Fernerkundungsdaten
Innenentwicklungspotenziale sind für eine nachhaltige Stadtentwicklung von besonderer Bedeutung. Die Publikation behandelt zunächst die bestehenden Erfassungsverfahren sowie die damit verbundenen Schwierigkeiten. Neben einer Einführung in den Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) geht es im Folgenden auch um die verschiedenen Möglichkeiten, wie KI bei der Erfassung von Potenzialflächen eingesetzt werden kann. Abschließend wird eine Methodenstudie vorgestellt, in der die geplanten Ansätze und Datenquellen für die Entwicklung, das Vorgehen zur Bewertung und Sicherstellung der Qualität sowie die durchzuführenden Analysen näher erläutert werden. Die Publikation richtet sich neben der interessierten Fachöffentlichkeit besonders an Kommunen, die bereits ihre Potenzialflächen erfassen und daher Interesse an einer Verringerung des Aufwands haben. Ebenso angesprochen werden Kommunen, die bisher keine Potenzialflächen erfasst haben, sei es aus mangelnder Wichtigkeit oder aufgrund der als zu aufwändig empfundenen Erfassung. Auch Landesministerien und Regionalverbände, die ihre Kommunen durch eine übergeordnete, automatisierte Erfassung unterstützen möchten, finden hier relevante Informationen.